Свойства необязательно представляют простые данные типа int, но и могут представлять более комплексные структуры данных. И у каждой сущности может быть одно или несколько свойств, которые будут отличать эту сущность от других и будут уникально определять эту сущность. При получении от Службы объектов дерева команд, данный слой создает SQL запрос. Для этого используется все составляющие, входящие в Модель данных Entity.
При данном подходе не нужно знать ни деталей T-SQL ни синтаксиса C#. Любая сущность, как и любой объект из реального мира, обладает рядом свойств. Например, если сущность описывает человека, то мы можем выделить такие свойства, как имя, фамилия, рост, возраст, вес.
Если навигационное свойство имеет тип ссылки, то для вставки связанных данных нужно просто инициализировать это свойство. Если навигационное свойство имеет тип коллекции, то нужно использовать ее метод Add() для добавления новой записи. Следует помнить, что изменения могут быть сделаны с одного или с двух концов связи (если используется пара навигационных свойств). Метод SaveChanges() будет вызывать обновление в источнике данных, который отвечает за перевод изменений в сущностных объектах в правильные инструкции SQL, которые выполняются с базой данных. В контексте нашего примера, вы можете, например, удалить покупателя. Entity Framework автоматически распознает связь между классами модели Customer и Order и удалит все связанные с покупателем заказы.
В следующей части будет рассмотрены основные принципы использования библиотеки Entity Framework. После чего перейдем к примеру её использования в ASP.NET MVC three. Данная глава не ставит целью полное освещение Entity Framework. В её рамках будут рассмотрены только базовые принципы данной библиотеки и пример применения в ASP.NET MVC 3 приложениях. Entity Framework – это ORM , нацеленная на повышение производительности за счет сокращения задач по сохранению данных, используемых в приложениях.
Включение контекста данных посредством сервиса обеспечивает возможность вызывать его в конструкторе контроллера, используя алгоритм внедрения зависимостей. В приведённом примере использует простейший движок БД – LocalDB. Он представляет собой облегчённый вариант SQL Server Express, ориентированный на создание приложений. Собственно, не всегда всё то, то вы думаете исполнять на сервере выполнится на сервере. Тут как раз важно понимать, сумеет компилятор разобрать ваше дерево выражений так, чтобы исполнить на сервере – значит исполнит, нет – выкинет ошибку. Тут уже можно увидеть, что проверяется, не равен ли объект null, потому что иначе будет вызвано исключение NullReferenceException.
Принципы Получения И Модификации Данных
Тут видно, что Entity Framework автоматически указал свойство Id как первичный ключ, поэтому значения заполняются автоматически. Так как C# является объектно-ориентированным языком программирования, то сущность должна представлять собой класс. В этой статье будут разобраны основы применения Entity Framework, для понимания которых нужно владеть ADO.NET — пользоваться базами данных, писать SQL-запросы и работать с подключениями. При получении результата, Слой Клиентского провайдера данных преобразует его из простой табличной формы в специальные объекты и передает далее в Службы объектов для окончательной обработки. Слой Клиентского провайдера данных используется для взаимодействия с базой данных.
На данный момент существуют и другие ORM , такие как NHibernate и LLBLGen Pro . Большинство ORM обычно помещают типы домена непосредственно в схему базы данных. Наглядный пример, наименование класса в модели стоит указывать не «phone», а слово «phones».
При этом внутри базы данных будет использоваться привычный для многих целочисленный уникальный идентификатор id. В системах управления базами данных нет классов, а значит нет и аналога наследования. В противовес этому в приложении часто встречаются ситуации когда удобно использовать объекты, унаследованные от общего базового класса. https://deveducation.com/ ORM может решить эту проблему, связав таблицы с классами-наследниками. При запросе приложением объектов, ORM библиотека самостоятельно создает SQL-код запросов и передает его в систему управления базами данных. При необходимости разработчик может вмешаться в данный процесс с целью тонкой оптимизации производительности.
Например, работая с базами данных напрямую, разработчик должен беспокоиться о подключении, подготовке SQL и параметров, отправке запросов и транзакций. На Entity Framework всё это делается автоматически — программист же работает непосредственно с сущностями и только говорит EF, что нужно сохранить изменения. Таким образом, мы можем через классы, определенные в приложении, взаимодействовать с таблицами из базы данных.
В дальнейшем, при увеличении числа типов связи могут становиться сложнее. Например, одной книге могут соответствовать несколько других ключевых слов. В свою очередь, каждому такому слову соответствует несколько книг. В этом примере мы создаем два метода, первый из которых служит для вставки одного объекта, а второй вставит коллекцию объектов. В нашем случае мы используем состояние EntityState.Added. В этой статье мы рассмотрим, как можно вставлять новые записи в таблицу базы данных, а в последующих статьях рассмотрим вопросы обновления и удаления данных.
Однако при необходимости можно использовать атрибуты для задания необходимых параметров. Неверные архитектурные решения могут нанести урон производительности базы данных, а значит и приложения в целом. Следующий подход к разработке Модели данных Entity называется Модель вначале. При этом изначально в дизайнере создается описание EDM, руководствуясь требованиями бизнес-логики. Для редактирования созданного описания используется специальный дизайнер. В качестве примера возьмем базу данных, которая может быть разработана для создаваемого демонстрационного веб-приложения.
Уровень сопоставления (маппинга) служит посредником между предыдущими двумя, определяя сопоставление между свойствами класса сущности и столбцами таблиц. При этом сущности entity framework это могут быть связаны ассоциативной связью один-ко-многим, один-ко-одному и многие-ко-многим, подобно тому, как в реальной базе данных происходит связь через внешние ключи.
Вставка Данных
Поэтому при вызове метода сохранения изменений, база данных будут соответствующе модифицирована. Разумеется, параметры соединения можно указать в коде самого приложения. Это может быть необходимо, если некоторые из параметров не известны на момент компиляции приложения и вводятся пользователем, например, в настройках. Этот вариант будет рассмотрен чуть позже на конкретном примере. А сейчас давайте посмотрим, какие возможны варианты сопоставления классов и таблиц.
- В результате в проект будет добавлен EDMX-файл, который содержит описание EDM в формате XML.
- Группа классов для хранения данных, связанных между собой, называется объектная модель.
- Для этого используется все составляющие, входящие в Модель данных Entity.
- СУБД, в свою очередь, преобразует это деревья выражений в понятный для себя SQL запрос, выполнит его, обернёт результаты или результат в C# объекты и вернет их.
На следующим этапе Entity Framework передаёт это дерево выражений какой-либо СУБД (пусть это будет Microsoft SQL server). СУБД, в свою очередь, преобразует это деревья выражений в понятный для себя SQL запрос, выполнит его, обернёт результаты или результат в C# объекты и вернет их. Теперь пора проверить, есть ли что-нибудь в базе данных в таблице Players. Для этого можно просто вывести данные из объектов в свойстве Players. Entity Framework — это решение для работы с базами данных, которое используется в программировании на языках семейства .NET. Оно позволяет взаимодействовать с СУБД с помощью сущностей (entity), а не таблиц.
Чтобы использовать рассматриваемый подход в своем проекте, необходимо выбрать пункт “Add Item” в контекстном меню проекта и добавить описание Модели данных Entity (ADO.NET Entity Data Model). Linq добавляет в язык программирования синтаксис, напоминающий используемый в SQL. Например, для выборки можно использовать метод Where (), который позволяет получить все строки из таблицы, если они соответствуют утверждению. В этой статье будет рассмотрен подход Code first, в котором сначала пишется код, а потом на его основе работает база данных. Эта модель сопоставляет классы сущностей с реальными таблицами в БД. Отличительной чертой Entity Framework является использование запросов LINQ для выборки данных из БД.
Entity Framework – это отличное ORM-решение, помогающее в автоматическом режиме связывать простые классы C# с внутренними таблицами БД. Фреймворк направлен преимущественно на работу с СУБД Microsoft SQL Server, но включает поддержку и остальных СУБД. В рамках текущего материала работаем с БД Microsoft SQL Server. В конкретно этом примере перегоняются данные из одного класса в другой (про который сервер ничего не знает), много реже приходится прям действительно что-то считать серёзное.
Стоит отметить, что для сохранения любых изменений используется метод SaveChanges() класса контекста DbContext. В любом случае Entity Framework обрабатывает то, как перейти от вашей концептуальной модели к базе данных. Таки вы можете запросить объекты концептуальной модели и работать с ними напрямую. Entity Framework был представлен корпорацией Microsoft в 2008 году как основное средством взаимодействия между приложениями .NET и реляционными базами данных. Entity Framework – это инструмент, упрощающий сопоставление объектов в программном обеспечении с таблицами и столбцами реляционной базы данных.
Подобное решение может быть выгодно, если большая часть запросов требует только информацию, соответствующую свойствам класса Car. Например, наиболее часто выводится полный список автомобилей, а уже по выбранным моделям отображаются подробные данные. При таком варианте проектирования архитектуры приложения главная роль отводится структуре базы данных. Однако это позволяет максимально раскрыть потенциал используемой системы управления базами данных. Приложения, как правило, оперируют экземплярами классов, которые являются абстракциями объектов реального мира.
Это говорит о том, что Entity Framework позволяет вносить изменения, которые автоматически влияют на отдельные объекты, на пару связанных объектов или на весь граф объектов. Например, вместо того, чтобы трактовать пакет данных как коллекцию строк и столбцов, вы можете оперировать с коллекцией строго типизированных объектов, называемых сущностями. Такие сущности хранятся в специализированных классах коллекций, поддерживающих LINQ, что позволяет выполнять операции доступа к данным в коде С#. В данном случае вам нужно работать с SQL Server и хорошо знать синтаксис T-SQL, но при этом не нужно разбираться в C#. Очевидно, что это подходит для программистов, хорошо знакомых с синтаксисом C#.
Для упрощения архитектуры, он не обращается к ней напрямую, а использует провайдера данных ADO.NET. Давайте рассмотрим, каким образом .NET приложение может получить указанную информацию. Попробовал сделать запрос (select), предварительно записав в таблицу 2 объекта. Это самый простой тип сопоставления, в результате которого будут созданы отдельные самостоятельные таблицы для каждого конкретного типа.
После чего результат передается на выполнение в базу данных, используя ADO.NET. Предположим, что необходимо сохранить адреса отправителя и получателя заказа. В .NET подобная задача может быть решена добавлением двух свойств типа Address. В реляционных СУБД для этого придется создавать копии полей для каждого адреса или специальной таблицы. Но независимо от используемого варианта, с помощью ORM эти адреса могут быть отображены как свойства одного объекта. Не всегда для типов данных, используемых в реляционных базах данных, есть точные аналоги в .NET.